而如何去描述这种均线斐波那契特征呢，这里我们需要引入SMA均线系统，并在数学上简单阐述一下它的运用逻辑，不打算深入，有兴趣的可以自行研究。

首先，SMA均线的计算方式使得其本身就可以呈现斐波那契数列的特征，因此只要系统是按照阻力最小方向前进的，就必然能通过SMA均线系统来完美刻画，对于SMA的这种理解是有独家专利的。

其次，良好的SMA均线参数设置，就能在概率上将近100%地将各级别上涨、下跌、盘整的界限明确分开，从而将复杂的行情走势级别简单地完全分类，一切都一目了然。在概率上我们如何才能说明一个事件的发生不是偶然呢。由于价格总是朝着阻力最小的方向前进这个理论基础不改变，行情走势就必然符合斐波那契数列特征，关键是发生在那个数列段的问题，这样在一次事件中，从最低级别开始，从理论上就可以假定，斐波那契数列特征发生与否的概率为50%，而统计上我们通常将在一次独立的操作中发生概率低于5%的事件定义为小概率事件，为使价格走势的斐波那契数列特征摆脱小概率事件的限制，在统计上就需要连续发生5次，这个自己计算下就知道了。

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