若论启蒙指标是什么？唯K线和均线

常有人能把K线说得头头是道，只是往往忽视了一个基本的问题：K线，是连续的，还是离散的？

在行情分析软件上，有分钟、小时、日、周、月等人为分割的周期K线图，都是在将一个连续变化做人为划分（价格也是离散的），是对一个连续变化的概括。形式和实质，根本性地限制了精确的范围。哪怕只是定性分析，都如误差之于民调，是必然的存在。更何况定量分析？

只是以K线为基础，过度追求精确操作的人，什么时候都很多。也常有人以精确到少数点后两位的神奇，去忽悠市场不明真相的小白们。

前文已经讨论过，一个体系的基础必须有100%的坚不可摧。穿透K线，面对眼前的市场，有整体就可模糊，差不多就无所谓，而不是见微知著、分毫不差。这无疑要求操作者具有一定的格局，离得太近你是看不清什么的。

拉开了时间和空间，自然就知道K线是如何生长的，那纠结K线长什么样，还有什么意义？遗憾的是，大部分人常盯着眼前一两根K线及其组合、形态，做着因为A所以B的决策，不就如盲人摸象般么？

那么K线之于均线的意义是什么？

首先 ，有点统计学基础的朋友都应该明白，以时间为单位划分的K线，本就是一个统计样本抽取的过程，这一点是100%确定的。那么依此为计算依据的均线，只有延续统计概率的推演逻辑，才能保证其内在逻辑的一致性。

其次，无论我们的理论如何精确，只要是人操作的东西，犯错就是必然的，这从客观上决定了操作的概率性，没有人能否定这一点，更何况K线本来就是概率统计的代名词。所以从概率本身入手，便是我们解决操作问题的基础逻辑。

由于是样本统计，市场总体量化数值的代表性必然会有偏差，这一点是无法克服的，你也无需克服。因为精确化并不是你的目的，也并不会怎么影响或无关你盈利目标的实现。

自始至终你都必须明白这一点，这决定了我们需要理论地去精确，模糊地去应用。实际上，这种非精确化的定量化数据，在定性上完全可以通过统计学的方法分类呈现，这也是科学研究上统计学用得最多的地方。

什么是定性？比如波动的原点、方向。市场上分类描述波动的理论方法有很多，有人用均线显示波动；也有人用划线刻画波动；甚至有人用几何结构分类描述波动：结构上涨总是从相邻高低点依次抬升开始。结构下跌总是从相邻高低点依次下降开始。结构盘整总是从相邻高低点依次横向收敛或发散开始。

图：走势结构分类

这个定义跟股市没什么关系，拿笔在纸上画也是如此，通俗而自然，简单而明了。故而不少技术分析流派，很早就有发现及应用。国内国外相关的书籍多看几本，也许就发现：1.A股里的很多技术分析法则，追根溯源其实都是早期从国外传过来的；2.这些法则之初，常似自然的感觉，却还直切要义，足见前人“实事求是，简单而为”的智慧。

难者一个曾任职东北某机构的老派操盘手同事，就非常擅长这些概念。特别是他对2015年股市牛熊转换的技术解读，也曾让难者耳目一新、印象深刻。

注意：结构只定义波动形态，不定义波动的幅度、长度及频率，而这才是行情真正的代名词。这些从何而来？其它视角的观察而来。为什么不直接用结构来观测波动的幅度、长度及频率呢？不直观。

就如我们可以用染色体的组合形式、第二性征的特点之类去定义男人女人，却往往无法以此直接定义及预测，现实中他们各自成长的空间、速度及频率，还得由其它视角来辅助。实际操作中，比波动形态更本质的，是波动值本身。就如“破而不回”视为破，可一个行情都涨了10倍或10000点，真还傻傻地等一个所谓的回调来确认？紧紧围绕着自己的目的，而不是把操作禁锢在手段里。

设计观察工具

不妨就以上述结构定义为例，设计如何用K线和均线来构建观察工具。什么是为例？亦如K线和均线、涨跌的定义，只是案例说明，下面的段、级别、介入点等一切可见可得的概念及操作，也都只是案例说明。

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