有级别的段（狭义级别）

要解决这个问题，会用到均线体系。什么是均线体系？蕴含分类标准的一组均线。它们以同样的规则，不断产生进制意义上的级别划分，就如二进制、十进制一般。

通过价格与线、线与线的关系，可以在几何图形上将行情100%分类。而前文讨论过，只有那些100%的东西，才能作为构建体系的基础素材。故而如前文所述，通过概率统计的方法，实现均线对行情的精确定性，符合概率学逻辑。

这里需要引入一个同样通俗且具有几何意义的市场观：价格总是朝着阻力最小的方向前进。这个用反证法就很容易证明，并且可以解释，为什么下跌往往比上涨要容易。因为上涨所需能量（资金及市场情绪等）是一个增加的过程，下跌反之。

一段行情，有如树木的生长，由于新生的枝条，往往需要一段“休息”时间，供自身生长，而后才能萌发新枝，在价格运行轨迹上，就显示出各个高低点的连接。注意，这里说的是系统，而不是局部。

如果我们把一段上涨行情看成是吸收下跌能量的过程，用物理学力学定律可以表示为面积越大，压强越小。行情波动的整体特征，只有符合斐波那契数列，才能保证行情运动的面积最大，使压强最小，从而保证行情整体沿着阻力最小的方向前进。

星夜复图的人们，只要此刻开始留心，自会感觉到这层载有自然之力的特征规律。很多受过所谓“高等教育”的人们，却时常自我受限于理论证明，徒然浪费时间，就如开车不放过油门的原理，触屏不放过传感的逻辑……

如何去描述这种特征呢？这里我们需要引入SMA均线系统，并在数学上简单阐述一下它的运用逻辑。

首先，SMA均线的计算方式，使得其本身就可以呈现斐波那契数列的特征。因此只要系统是按照阻力最小方向前进的，就必然能通过SMA均线系统来完美刻画。对于SMA的这种理解，是有独家专利的。

其次，良好的SMA均线参数设置，就能在概率上将近100%地将复杂的行情波动，以级别的简单完全分类。

只要价格朝着阻力最小方向前进，行情波动就必然符合斐波那契数列特征，关键是发生在哪个数列段的问题。在一次独立事件中，从低级别开始，从理论上就可以假定，斐波那契数列特征发生与否的概率为50%。

统计上，通常将发生概率低于5%的独立事件定义为小概率事件。为使价格波动的斐波那契数列特征，摆脱小概率事件的限制，在统计上就需要连续发生5次。

一个斐波那契数列的全分类为：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233……从小到大依次连续三个独立的斐波那契数列组合分别为（0、1、1）、（2、3、5）、（8、13、21）。那么任何一个组合，连续发生5次的分界点分别为：（0、1、1、2、3、5、8、13）；（2、3、5、8、13、21、34、55）；（8、13、21、34、55、89、144、233）；于是三个分界点地方分别为13、55、233。

还有一个特别的组合（0、0、0），一个意义不明的斐波那契数列组合。世界从来都是从无到有的，从数理哲学的角度来说，0才是真正的本源。于是依次展开就有0、0、0、1、1、2、3、5，从而得出5这个分界点，这是除了0之外，最小的分界点。

即5、13、55、233周期SMA均线，是级别依次分界的地方。

如果将这四个级别依次分为高级别、本级别、次级别、低级别，从而引出规则：任何给定时间周期的行情图谱，233周期SMA均线是高级别的分界线；55周期SMA均线是本级别的分界线、13周期SMA均线是次级别的分界线；5周期SMA均线是低级别的分界线。

当然，还可以根据上述规则，像二级制、十进制一般，演算出更多的级别均线。比如根据13、21、34、55、89、144，设置144周期SMA均线，为快速调整级别周期提供中间参考。

从实战的角度来说5、13和55是核心，特别是55，是核心里的核心。它们是从最小往上依次推演出来的级别等级，且级别越小就越符合本源特征。000、011、235，看看就有感觉。

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