交易中，有人根据指标对震荡和趋势描述的吻合性或使用规则，而将技术指标作了摆动与趋势指标的分类。实际上，并不存在什么指标是为震荡或趋势而生的，关键看你怎么理解。如果你限定了使用规则，就很容易限定指标的属性，不限定用法，指标的属性就变得不确定了。也就是说，大部分的技术指标是无所谓震荡和趋势的，这两种行情都是可以处理的，也都是可以描述的。

实际上，大部分的技术指标，都是舶来品，传进来的时候，就先设定了用法规则，大部分人在学习的过程中，在模仿的过程中，渐渐忘了，你完全可以不如此去使用的，也可能没有意识到，这些用法和理论解释，其实并没有那么天经地义。这和菜刀是否一定只能用来切菜的问题是一样的，并无二致。

今天，我们来讨论一下为很多交易者熟知的摆动指标KDJ、KD、WR等指标，在对摆动描述上的表现。

在指标的设计中，有些这样两类指标：1.描述点对点的偏离；2.描绘点对某个总体的偏离。

根据KDJ、KD、WR的计算逻辑，显然是一种点对点的描述指标，实际上，我们将同一参数下的相邻MA进行相减，也是一种点对点的描述。而《难论》中的SMA均线，如果相邻SMA相减，得到则是点对某均值的偏离特征。在统计描述中，对一个总体进行描述，如果出现异常数据，就会采用统计判断的方法对异常数据进程剔除处理，重要的是其定义了一定标准情况下数据异常的标准。实际操作上，以收盘价为标准的均线指标，很容易在技术上处理或过滤掉这些异常的高低点，调调周期或稍微扩大样本就可以了。这通常并不会改变对数据整体特征的描述。

而KDJ、KD、WR等以高低点为计算标的指标，在技术处理上就有些困难：

1.它们并没有规定何种情况下的高低点是合适的；

2.调整周期之类的，通常无法过滤掉这些异常的高低点，就算放大参数，也难以处理掉。所有的高低点都会表现其中，体现其影响，一定周期内的高低点并不会随着周期的改变而消失。比如外汇中“黑天鹅”或超级数据造就的高低点。而随着时间的改变，这些高低点的影响从参考到不参考，是瞬间切换的，可这些高低点的影响却完全可以是很长期的。这就是支撑压力用法的灵活之处，以现实统计为标准，上述摆动指标则很机械生硬，甚至牵强！

3.不同参数下采集的高低有时候是重叠的。比如5根K线单位内的高点，最终变成了10根K线单位内的高点。这种高低点随时间的变动性，有时候非常大，从而导致指标对行情的描述缺乏连续性，也紊乱了高低点的指标意义。也就是说，指标对每一个点的描述，完全可能是孤立的，且同时又是多标准的。

4.高低点的周期采样逻辑，并规定固定周期内的价格对这些高低点的偏离或归属，说明这些点具有总体的描述意义。这就相当于有N个大小不一样的苹果，我们按一定的时间周期随机抽苹果，凭什么一段时间内的大苹果和小苹果，就能决定未来苹果的抽取特征呢？这和统计学的处理方式是完全背离的。比如中数、众数、均值，这并不是凭空而来的代表，是征求过总体意见的。

这就是为何KDJ、KD、WR等指标走势，会出现跳跃性的波动，那些百分比的用法会突然断片。而要处理上述问题，这里并不打算在理论上给与回答，而是回归统计的原则，以现实为基础，去明确KDJ、KD、WR某周期或参数条件的高低点意义，而不是预先假定其成立。正因为是基于现实的，从而KDJ、KD、WR在参数或周期选择上是动态的，一段行情的操作完全可以在不同的周期或参数设置下的KDJ、KD、WR下完成，而不是固定其中。这对摆动指标的使用尤为重要，这并不同于均线、形态等整体性质的技术应用。

实际上，这与其说是技巧，不如说是思想，关键的是理解问题的来源，堵住它，问题自然就解决了，甚至都不存在了。

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